以下是牛童学AI智习室标准门店的日常运营SOP。这套流程已经被全国500+门店反复验证，你不需要从零摸索——直接按这个框架落地，再根据本地情况微调即可。

一、营业前准备（08:30-09:30）

目标：确保设备、环境、人员三要素就位，迎接第一个学生到店。

1. 环境检查

• 打开所有灯光，检查护眼LED灯是否有闪烁或损坏

• 确认室内温度适宜（夏季26℃/冬季20℃左右）

• 检查饮水机水位，补充一次性水杯

• 巡查所有座位，清理前一日的遗留物品

• 确认消防通道畅通、灭火器在位、应急灯正常

2. 设备检查

• 逐台开启AI学习机，确认全部连接网络、系统已更新至最新版本

• 打开督学工作台大屏，确认学情后台所有设备在线

• 用测试账号进行一次完整入室测评流程，确认打印机能正常工作（如果有）、家长端学情推送延迟≤3秒

• 检查WiFi AP面板指示灯正常，测速确认下行≥100Mbps

3. 数据准备

• 登录督学后台，浏览当日预约学生的学情档案

• 标注重点关注对象。具体标注规则为：

  • 上次专注时长＜30分钟的学生，标注为“注意力波动”

  • 同一知识点连续错误≥3次的学生，标注为“卡点未突破”

  • 距上次到店超过5天的学生，标注为“流失风险”

• 根据以上标注，在系统内预排每个学生当日学习任务框架

• 在工作台上放置今日重点关注学生名单（只有督学师可见）

二、学生入店与测评（标准流程，入店后15-20分钟）

目标：每个学生到店后，10分钟内完成AI诊断并确认当日学习目标。错峰到店的按到店顺序依次执行。

1. 入店接待（2-3分钟）

• 督学师主动迎接，简短问候，了解今日状态

• 对于到店间隔超过3天的学生，加问一句：“最近学校/家里有没有什么特别的事？”——这不是闲聊，是采集可能导致学情波动的背景信息

• 引导学生进入测评区入座，开启学习机

2. AI诊断测评（约10分钟）

• 学生独立完成AI诊断，督学师在旁观察但不干预答题过程

• 督学师观察记录要点：

  • 答题节奏是稳定还是忽快忽慢？

  • 在哪种题型上出现明显停顿？

  • 有没有频繁切换答案的犹豫行为？

  • 面部表情有无焦虑、沮丧或走神？
    这些观察数据将在AI诊断报告之外构成人工补充维度，让后续的引导更有针对性

• 系统自动生成学情报告：知识点掌握热力图、错题溯源结果、推荐学习路径

3. 督学师面谈（约5分钟）

• 用3F追问法帮学生理解和确认当日目标

  • Feel：“刚做完测评，你觉得哪几道题让你最没底？”

  • Find：“系统诊断你是被这个前置知识点绊住了——你回想一下，是不是三年级学这块时就有点模糊？”

  • Fix：“今天我们就先攻下这个知识点，你觉得行不行？想从微课开始还是直接做练习？”

• 确认当日学习目标后，学生在系统内确认任务，进入专注自习区

三、学习过程督学（核心服务时段）

目标：AI负责知识传递，督学师负责状态管理和关键干预。

1. 全程状态监测

• 督学工作台大屏实时显示全店学情动态——每个学生的任务完成进度、专注度评分、答题正确率

• 出现弹窗预警，督学师立即介入。预警规则如下：

• 专注度骤降（连续10分钟未操作）→ 走到学生身边，观察是遇到难题卡住了还是注意力漂移

• 连续错3次同一知识点 → 启动错题熔断机制：暂停当前练习，推送微课讲解，做同类变式题，督学师用追问法引导

• 任务完成提前量过大（比预估快30%以上）→ 检查是难度偏低还是学生“赶任务”，如果是后者，重新协商调整目标质量要求

• 每30分钟做一次全场巡视。巡视时不打扰学生，重点观察：学习姿势是否端正、耳机佩戴是否舒适、有无使用学习机以外的电子设备

2. 错题熔断与AI干预流程

• 当系统提示学生连续3次在同一知识点出错 → 督学师走到学生身边

• 第一步：“这道题，你做到哪一步觉得卡住了？”（定位思维断点）

• 第二步：“你看一下AI给你的溯源提示——它发现你前置的这个知识点需要再复习一遍，我们花5分钟看一下微课好吗？”

• 第三步：引导学生完成微课学习后，手动推送一道同类变式题

• 第四步：如果答对，肯定学生：“你刚才是被前置知识点卡住了，现在补上后立刻做对了——这个方法以后遇到类似情况也能用。”

• 记录错题熔断事件：在督学日志中简记学生的卡点类型和干预效果，为后续学情分析积累判例

3. 休息与切换管理

• 系统设置每30-40分钟弹窗提醒休息（可调）。低龄学生（1-3年级）建议强制在30分钟时引导休息

• 每45分钟建议远眺和微伸展

• 休息期间督学师可简短询问学生状态，确认是否需要调整后续任务难度或顺序

• 引导学生使用沉浸互动区或休息缓冲角，避免在座位上一坐到底

四、学习结束与离店（最后15分钟）

目标：让每次学习都有可感知的收获，建立“今天没白来”的正反馈闭环。

• 学生完成当日任务后，系统自动生成“今日学习小结”

• 督学师与学生简短复盘（3-5分钟）——花时间对学生一对一的对话通常能换来深度的信任：

  • 今天攻克的1-2个具体知识点

  • 今日专注时长与上次的对比

  • 确认下次到店大概时间，在系统中预约

• 对于当天有明显进步或完成里程碑任务（如某个知识点第一次从“红”变“绿”）的学生，给予正向激励

• 学生离店时督学师送至门口，与来接的家长简短口头反馈（1句话就够了）：“今天攻克了分数运算那块，专注力保持得很不错。”

• 对于没有家长来接的学生，确认其安全离开或已联系到家长

五、离店后工作（当日收尾）

1. 学情归档（20-30分钟）

• 为每个当日到店的学生更新学情档案

• 对今日标注的“重点关注学生”撰写当日观察记录，包含：发现的问题、干预手段、学生的反馈

• 汇总当日需推送给家长的重点内容——务必包含具体的进步点和下一步提升方向

2. 家长推送与沟通

• 向所有当日到店学生家长推送“每日学情小结”——专注时长数据、攻克的知识点、错题溯源结果

• 对于当日有重点关注事件的学生（连续错3次被熔断、专注度异常波动），1-2天内安排一次专项的家长沟通

• 对近一个月到店少于4次的学生家长进行一次回访沟通，防止静默流失

3. 明日准备

• 对照预约清单，在系统内为明日到店学生预排学习任务

• 标记明日重点关注学生——连续关注的学生需特别留意是否有所改善

• 补充耗材（打印纸、文具、一次性水杯等）

4. 安全与环境检查

• 关闭所有学习机及其他电子设备电源

• 检查门窗是否锁好

• 检查消防设备是否在位、应急灯正常

• 清理垃圾，整理桌椅归位

六、每周专项工作（每周固定一天执行）

数据复盘的硬指标基准线：

• 学生日均专注时长≥45分钟

• 月度知识薄弱点缩小≥15%

• 预警学生占比≤15%

• 家长月报打开率≥80%

七、持续优化机制

SOP不是一成不变的。每季度至少做一次流程复盘，重点优化以下环节：

高频问题回溯。 过去一个季度家长反馈最集中的问题是什么？学生在哪个环节出状况最多？针对性地调整SOP中的对应操作步骤。

数据趋势分析。 对比本季度与上一季度的学生日均专注时长、预警学生占比、续费率变化趋势，判断SOP调整是否产生了正向影响。

优秀经验沉淀。 鼓励督学师将日常服务中的有效做法形成文字记录，经团队验证后纳入SOP补充条款——这套SOP本身就来自全国500+门店的一线经验，未来也将持续吸纳更多优秀实践。

服务流程创新。 AI自习室的运营模式仍在快速演进，积极关注行业先进经验和新型服务模式，在合规前提下将适用做法融入SOP迭代。持续向行业内优秀门店学习，保持服务流程的先进性和竞争力。

附：紧急状况处理

紧急情况结束时，无论事件大小，均应形成简短的《事件记录》，简明说明经过、处置结果和后续跟进事项，存入门店运营档案。

每天花3分钟想清楚三件事

• 今天到店的孩子，哪几个需要我多留意？

• 今天离店时，我能让每个孩子说出“我今天搞懂了______”吗？

• 今天家长收到数据报告后，会不会更放心地把孩子交给我？

AI自习室SOP的核心不是追求标准化，而是让服务品质不会因为个别执行者的差异而起伏。当这套流程跑通后，门店日常运营中的“不确定性”会大幅降低，续费率自然会有一个稳定的基准线。

最好的日常运营，是让督学师每天都能感受到：今天，又有一个孩子在这里变得更专注、更自信、更清楚自己在学什么、为什么学。这种持续的正面反馈，才是SOP能够长期稳定执行最重要的动力来源。